DevOps
ترحيل البنية التحتية السحابية
ترحيل موفق لتطبيق أحادي قديم إلى معمارية خدمات مصغرة سحابية أصيلة على Kubernetes، مما أدى إلى خفض تكاليف البنية التحتية بنسبة 40% وتحسين وتيرة النشر من شهري إلى يومي.
توفير 40% من التكاليف
عمليات نشر يومية
جاهزية بنسبة 99.9%
Kubernetes
Docker
AWS
Terraform
تعلم الآلة (ML)
تطبيق مسارات MLOps الشاملة
بناء مسار MLOps شامل ومصمم لأتمتة تدريب النماذج واختبارها ونشرها، مما قلل الزمن اللازم لنقل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج من 3 أسابيع إلى 3 أيام.
من 3 أسابيع إلى 3 أيام
تدريب آلي للنماذج
نشر مستمر ومستقر
ML Pipeline
Python
Jenkins
Kubernetes
البنية التحتية السحابية
التحول إلى البنية التحتية ككود (IaC)
إدارة النسخ والإصدارات
سجل تدقيق كامل
بيئات قابلة للتكرار 100%
Terraform
Ansible
Git
AWS CloudFormation
DevOps
تحسين وتطوير خطوط أتمتة CI/CD
بناء أسرع بنسبة 60%
اختبارات آلية
فحص أمني مستمر
GitLab CI
Docker
SonarQube
Prometheus
الحوسبة السحابية الأصيلة
إدارة وإوركسترا الحاويات (Kubernetes)
جاهزية بنسبة 99.99%
توسع آلي مرن
تحديثات بدون انقطاع
Kubernetes
Helm
Istio
Prometheus
البنية التحتية
أنظمة المراقبة والجاهزية (Observability)
استجابة أسرع للحوادث 70%
سجلات مركزية موحدة
تتبع توزيع الطلبات
ELK Stack
Prometheus
Jaeger
Grafana
أبرز الإنجازات والنتائج
البنية التحتية
- خفض تكاليف البنية التحتية السحابية بنسبة تصل إلى 40%
- تحسين نسبة جاهزية واستقرار النظام إلى 99.99%
- تقليل زمن تجهيز وإعداد البيئات بنسبة 85%
التطوير والنشر
- تسريع معدل وتيرة النشر بمقدار 30 ضعفاً
- تقليل زمن بناء التطبيقات والاختبار بنسبة 60%
- تسريع نشر نماذج تعلم الآلة بنسبة 90%
العمليات التشغيلية
- تحسين زمن الاستجابة للحوادث التشغيلية بنسبة 70%
- القضاء على المهام اليدوية في إدارة البنية التحتية
- تحقيق عمليات نشر موثوقة وقابلة للتكرار بنسبة 100%
الابتكار والذكاء الاصطناعي
- تمكين تبني الحلول السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تطبيق مسارات MLOps وهندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي
- بناء أنظمة مراقبة واستكشاف ذكية من البداية
لنعمل معاً
هل لديك مشروع في ذهنك؟ لنناقش كيف يمكنني مساعدتك في AIOps، وهندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي، و MLOps، والبنية التحتية للحوسبة السحابية.